👨‍🏫 Hefte raus, Stundenwiederholung!

Die heutige Stundenwiederholung ist kurz und schmerzvoll. 😉

Erinnert euch, dass uns die Handyhersteller ihre Teleobjektive als optische Zooms verkaufen wollen. Hier nochmal eine Skizze, die die digitalen Zoombereiche bei einem iPhone 13 Pro zeigt.

13mm (0,5x), 26mm (1x) und 77mm (3x) sind die 3 optischen Festbrennweiten, die klar am Handy zu erkennen sind.

Es wird jedoch ein letztes Austeilen / Erklären meinerseits, dann muss ich wohl die neue Bedeutung des Wortes zur Kenntnis nehmen: Zoom = Tele 

Samsung, Apple und Co sind zu übermächtig… Aber wie nennen wir jetzt ein “echtes” optisches Zoom? 😵‍💫 

🤖 Gadget: I’m Back 35

An dieser Stelle ein weiteres Wort der Warnung: passend zu Halloween ist das digitale Rückteil für analoge Kameras aus dem Grab gestiegen! 🧟‍♂️

Die Idee ist ja wirklich gut, aber sie hat schon vor 31 Jahren nicht funktioniert und auch bei den vielen Anläufen danach nicht. Weiters solltet ihr das Kleingedruckte genau lesen, bevor ihr an der Kickstarter-Kampagne teilnehmt. 👇

Es wird nämlich kein Vollformat-Sensor (= Kleinbildgröße) verwendet, sondern ein MFT (micro four thirds). Das gäbe einen Cropfaktor von 2, aber um den zu vermeiden, soll man ein Superweitwinkel-Adapter vor sein Objektiv schrauben. 😂 Der macht dann aus einem 35mm Objektiv ein (recht verzerrtes) 16mm. Der kleine Sensor nimmt aber nur einen Bereich davon auf, was wiederum äquivalenten 35mm entspricht. 🤯

Dazu kommt, dass man im Sucher ja das Superweitwinkel sieht. Um den aufgenommenen Bereich abschätzen zu können muss man einen Rahmen auf den Spiegel kleben! 🤪

DAS haben die guten alten analogen Kameras wirklich nicht verdient. 🫣

🎓 WIFI Kurse im November ☁️

ab 15.11. 📸 Einstieg in die Fotografie (2 Tage)

Für alle die sich näher für ihre Kamera interessieren, aber nicht gleich die Ausbildung absolvieren wollen. Warum gibt es so viele Knöpfe auf der Kamera und welche sind wirklich wichtig?

am 16.11. 📸 Foto-Talk (2 Std.) 🆓

Mein Thema lautet diesmal “Wie du den Fotomarathon gewinnen kannst!” aber das bezieht sich natürlich auf den nächsten 2024 und nicht auf meine Jurywertung des aktuellen. 😁 

Die Antworten sind allgemein gültig in der Fotografie: was macht ein gutes Foto aus und wie kann ich mich von der Masse abheben. Bringt gerne Freunde mit!

ab 25.11. 📸 Studiofotografie (2 Tage)

In diesen 2 Tagen wollen wir euch die Faszination mit Licht zu gestalten näher bringen. Es gibt Tipps für ein Heimstudio und alles, was ihr wissen müsst um mal eines zu mieten.

ab 4.12. 📸 Portraitfotografie (3 Tage)

Beim Portraitfotografen Georg Schlosser weiß man nie was einen erwartet, aber enttäuscht wurde noch niemand. 😁 Macht euch auf einen kreativen Blick auf die Portraitfotografie gefasst, der in keinem Lehrbuch zu finden ist...

👨‍🏫 WIFI Nachbetrachtung

 🍛 Foodfotografie im ORF

Unser neuer Foodfotografie-Kurs hat Anklang gefunden: sogar der ORF ist gekommen um darüber zu berichten!

Fotograf Manuel Zauner und die Foodstylistin Sarah Langoth bei der Arbeit. Das Ergebnis zeige ich im nächsten Newsletter! Also das Ergebnis des ORF. 😊

Der nächste Kurs beginnt übrigens am 19.2.2024!

🚀 Teilnehmer-Erfolgsgeschichte

Gratulation an Alex Schwarz zu dem tollen Coverfoto! Alex hat am WIFI Wien den Diplomkurs und die Meisterklasse besucht. Es hat sich gelohnt. 😉

💡 Inspiration

Wow, ich habe noch nie so viele Ergebnisse von Fotowettbewerben. bekommen, wie in diesem Monat! Hier gleich mal 3 tierische zur Auswahl:

Und als Kontrast etwas sportlicher… Auch die nicht-Winners sind einen Blick wert.

📅 Termine im November

Ich werde heuer leider nicht dabei sein und auch keinen Vortrag halten…

Passt nicht ganz zum Newsletterthema “Pixel”, aber es gibt sicher ein paar Analog-Fans unter euch!

 🔮 Die Zukunft der Fotografie

Google Pixel 8: Best Take 😱

Seht euch das Video, mich hat es etwas sprachlos gemacht…

Ist das cool oder kann das weg? 🤔

Einerseits ist das Austauschen von Köpfen etwas, das ich sehr oft und sehr mühsam (mit Photoshop) machen muss. Also ist das doch eine geniale Sache, oder?

Andererseits ist es ein weiterer (großer) Schritt der Computational Photography, der dafür sorgt, dass das Foto nicht dem entspricht, was wir erlebt / gesehen / fotografiert haben. Außerdem sind die Beispiele hier in dem Werbevideo natürlich perfekt. Ich habe da auch schon ein paar Fails gesehen. 🤭

Ⓜ️onats-Ⓜ️eme 🤣